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基于人工神经网络的车牌识别系统与方法

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的车牌识别系统,它包括图像传感器、视频编码器、视频解码器和触摸液晶显示屏,其特征在于:它还包括数字信号处理器,所述的数字信号处理器的型号为TMS320DM642,图像传感器与视频编码器连接,视频编码器与数字信号处理器连接,数字信号处理器与视频解码器连接,视频解码器和数字信号处理器与通信接口模块连接。本发明运行速度块、识别精度高、简单、鲁棒性强,对于大部分光照条件差和较为模糊的各种底色车牌都能够做到准确的识别。

著录项

  • 公开/公告号CN104156731B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都易默生汽车技术有限公司;

    申请/专利号CN201410371195.0

  • 发明设计人 徐雷鸣;

    申请日2014-07-31

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/66(20060101);

  • 代理机构51218 成都金英专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁英

  • 地址 610100 四川省成都市成都经开区龙泉总部经济港F8-5

  • 入库时间 2022-08-23 09:59:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-25

    授权

    授权

  • 2014-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20140731

    实质审查的生效

  • 2014-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20140731

    实质审查的生效

  • 2014-11-19

    公开

    公开

  • 2014-11-19

    公开

    公开

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