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徐志锋; 何兵; 于欢; 朱超;
成都理工大学 地球科学学院 四川 成都610059;
中国科学院深圳先进技术研究院 先进计算与数字工程研究所 广东 深圳518055;
深圳市德立达科技有限公司 广东 深圳518052;
自驾游; 车牌识别; 时空分布; 统计分析;
机译:考虑MultiSource流量数据的景区中乘客流程预测乘客流的方法
机译:基于GA改进BP神经网络的铁路客流预测方法研究。
机译:高原摄影测量和1:500 DLG生产技术应用在旅游与景区中的调查 - 以四川天泉湖旅游风景区为例
机译:青海湖风景区客流规模特征及其影响因素研究。
机译:自驾车 车辆之间 论证
机译:基于光学字符识别和无线传感器网络的ITS实时自动车牌识别系统
机译:基于最小二乘卡塞尔矢量机的高速公路上的客流预测kvadratīatraminiųvektoriųkeleiviųsrautui greitkelyje预测用于预测高速公路乘客流动的二次损耗功能的乘客流动
机译:多式联运商品和客流调查的目的和现状(转载)。
机译:基于深度学习的自驾车,基于深度学习的自驾车控制装置以及基于深度学习的自驾车控制方法
机译:场景可视化的方法,包括基于距离信息在三维图像中选择场景区域,在二维图像中标记选择的场景区域,并在显示单元上呈现带有标记的场景区域的场景。
机译:基于访客流动,装置,电子设备和存储介质,基于访客流动,装置,电子设备和存储介质的广告推送方法
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