基于大数据分析的浮动车伴随行为模式挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的浮动车伴随行为模式挖掘方法。本发明通过一个二维HashMap矩阵记录可疑车辆对的状态，每分钟数据中寻找可疑车辆对并更新HashMap，并运用双阈值来判定车辆对是否已形成伴随状态。本发明采用HashMap来存储大量车辆的相关关系使内存得到更充分利用。同时，本发明采用了关于连续时间的双阈值来记录、处理轨迹相似程度，更加简单有效。