基于故障影响的软件执行行为模式挖掘方法

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摘 要

Abstract

第1章 绪 论

1.1 课题背景及研究目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 软件网络

1.2.2 关键节点

1.2.3 行为模式

1.3 存在的问题

1.4 研究的内容概要

1.5 本文总体结构

第2章 建立软件网络模型

2.1 引言

2.2 构建软件执行网络模型

2.2.1 获取软件动态执行轨迹

2.2.2 函数依赖关系模型

2.3 分析基于复杂网络的软件网络理论

2.4 本章小结

第3章 基于故障传播设计软件网络重要节点挖掘算法

3.1 引言

3.2 软件网络重要节点基本概念

3.3 基于函数依赖程度度量有向加权软件网络的权重

3.4 软件网络重要节点挖掘算法

3.4.1 基于故障传播度量软件网络节点脆弱性

3.4.2 基于调用函数规模度量软件网络节点影响力

3.4.3 Top-k故障影响力节点挖掘算法TPFPN-Miner

3.5 本章小结

第4章 基于调用关系设计软件重要行为模式挖掘算法

4.1 引言

4.2 基本概念定义

4.3 软件网络重要行为模式挖掘算法

4.3.1 局部效用信息表LUIList

4.3.2 剪枝策略

4.3.3 Top-k高效用行为模式挖掘算法FITK-Miner

4.4 算法实例

4.5 本章小结

第5章 实验与分析

5.1 实验环境配置与数据集获取

5.1.1 实验环境配置

5.1.2 数据集获取

5.2 基于故障传播软件网络重要节点挖掘算法性能分析

5.2.1 节点分布情况

5.2.2 软件网络关键节点

5.3 基于调用关系软件重要行为模式挖掘算法性能分析

5.3.1 数据集上运行时间对比

5.3.2 候选模式数量对比

5.3.3 算法内存使用量对比

5.4 本章小结

结 论

参考文献

致 谢