基于改进模糊连接度算法的丘脑及其子结构分割方法

摘要

本发明涉及基于改进模糊连接度算法的丘脑及其子结构分割方法。所述方法包括：输入原始图像；对原始图像进行预处理；对核团所在感兴趣区域自动提取，估算该区域内的均值、标准差；计算种子点周围区域各点对于种子点的模糊亲和度；进行后处理。本发明采用置信连接度实现了感兴趣区域的自动选取；计算模糊连接度时，在传统仅利用灰度特征的基础上增加了梯度特征，能更好地表达图像边缘。实验结果表明，本发明有效减少了传统模糊连接度算法中出现的欠分割现象；灰度特征与梯度特征之间的权重系数通过自适应计算获得，提高了分割结果的准确性；本发明实现了模糊连接度分割阈值的自动选取，该阈值随种子点的变化而变化，提高了分割过程的自动化程度。