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基于改进模糊连接度算法的丘脑及其子结构分割方法

摘要

本发明涉及基于改进模糊连接度算法的丘脑及其子结构分割方法。所述方法包括:输入原始图像;对原始图像进行预处理;对核团所在感兴趣区域自动提取,估算该区域内的均值、标准差;计算种子点周围区域各点对于种子点的模糊亲和度;进行后处理。本发明采用置信连接度实现了感兴趣区域的自动选取;计算模糊连接度时,在传统仅利用灰度特征的基础上增加了梯度特征,能更好地表达图像边缘。实验结果表明,本发明有效减少了传统模糊连接度算法中出现的欠分割现象;灰度特征与梯度特征之间的权重系数通过自适应计算获得,提高了分割结果的准确性;本发明实现了模糊连接度分割阈值的自动选取,该阈值随种子点的变化而变化,提高了分割过程的自动化程度。

著录项

  • 公开/公告号CN103942780B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201410120029.3

  • 申请日2014-03-27

  • 分类号

  • 代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张慧

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 09:57:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-16

    授权

    授权

  • 2014-08-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20140327

    实质审查的生效

  • 2014-07-23

    公开

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