一种基于传播模式和流形排序的显著性物体检测方法

摘要

本发明提供了一种基于传播模式和流形排序的显著性物体检测方法，所述方法首先通过过分割方法将输入图像分割为超像素以屏蔽图像细节；然后通过将每个超像素节点作为图模型的顶点构造一个闭环的图模型，所有的图像边缘的超像素彼此两两相连，各超像素连接围绕其周围的两层超像素；分析每个超像素的传播模式并得到其初始显著性值；最后以所有超像素为前景，结合其对应初始显著性值，利用流形排序方法计算最终的显著性图。本发明得到的显著性图能够有效地突出图像中的显著性物体，且模型简洁，计算快速，有利于加速后期的图像处理应用。