基于流形排序和随机游走的图像显著性检测方法

摘要

本发明提出了一种基于流形排序和随机游走的图像显著性检测方法，包括如下步骤：S1，获取图像，对该图像进行超像素分割，以超像素为节点构建闭环图模型；S2，基于前景特征进行流形排序得到流形排序前景特征显著图S_MRfg，基于背景特征进行流行排序得到流形排序背景特征显著图S_MRbg；S3，以初始前景特征为种子节点，由随机游走方法获得前景特征显著图S_RWfg；以初始背景特征为种子节点，由随机游走方法获得背景特征显著图S_RWbg；S4，将S_MRfg、S_MRbg、S_RWfg、S_RWbg四个显著图进行结合，得到最终的显著图。本发明获取了较为准确的前景和背景特征，通过显著性计算得到的检测图像准确度非常高。