基于N元组或随机存取存储器的神经网络分类系统和方法

摘要

本发明涉及基于N元组或随机存取存储器的神经网络分类方法和系统，更特别地说，涉及这样一种基于N元组或随机存取存储器的分类系统，在该系统中用来获得输出得分并比较这些输出得分以获得分类的判决标准在训练过程中确定。因此，本发明涉及训练一种计算机分类系统的系统和方法，其中的计算机系统可以由包括多个这样的N元组或查找表(LUTs)的网络定义，即每个N元组或LUT包括对应于可能的类别的至少一个子集的行数，并且包括由抽样的训练输入数据样本的信号或元素编址的列。