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一种基于语义特征自动学习与筛选的人类行为识别方法

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本发明公开了一种高效的基于语义特征自动学习与筛选的人类行为识别方法，包括从运动视频中检测时空兴趣点，提取时空兴趣点周围的运动和表观信息；在时空兴趣点特征基础上设计包含时空上下文信息的底层特征，描述一个局部区域的所有时空兴趣点特征，并且记录兴趣点之间的相对时空位置关系；在底层特征基础上，利用基于图模型的非负矩阵分解算法来自动生成高层语义特征；建立基于L

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公开/公告号CN104063721B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-06-16

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院自动化研究所;
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申请/专利号CN201410319126.5
发明设计人胡卫明;王浩然;原春锋;
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申请日2014-07-04
分类号
代理机构中科专利商标代理有限责任公司;
代理人宋焰琴
地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号
入库时间 2022-08-23 09:56:57

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-06-16

授权

授权
2014-10-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20140704

实质审查的生效
2014-09-24

公开

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