基于遗传算法和正则先验模型的图像超分辨重建方法

摘要

本发明公开一种基于遗传算法和正则先验模型的图像超分辨重建方法，主要解决现有方法重建结果质量差的问题。其实现步骤是：(1)从自然图像中学习一组子词典；(2)获取低分辨图像LR插值放大3倍后的高分辨率图像Xs的亮度分量估计X；(3)构造初始种群；(4)计算每个个体的适应度值；(5)对父代种群中个体进行选择和复制；(6)对父代种群个体依次进行交叉和变异；(7)重复步骤(5)‑(6)共20次，得到最优解X'；(8)用正则先验模型对X'进行局部优化；(9)重复步骤(3)‑(8)共4次，得到高分辨图像亮度分量X