一种雷达目标一维距离像局部最优子空间识别方法

摘要

本发明提供了一种雷达目标一维距离像局部最优子空间识别方法，有效的提高对雷达目标的识别性能，该方法首先利用训练数据计算最近类内距离散布矩阵和最近类间距离散布矩阵，然后，通过最优比值准则建立一个局部最优子空间，提取目标特征，采用最小距离分类器进行分类，最终确定输入目标所属的类别；具体为利用雷达目标一维距离像训练矢量x_ij确定矢量和矢量确定矢量和确定矩阵D_W和D_B，确定局部最优子空间的m个矢量a₁,a₂,…,a_m，根据λ_i和矢量a_i(i＝1,2,…,m)确定局部最优子空间利用训练矢量在子空间A中的投影确定模板库，确定输入目标一维距离像x_t的局部最优子像，确定局部最优子像与库模板矢量之间的距离，利用最小距离分类器确定输入目标一维距离像所属的类别。