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雷达目标一维距离像识别中的最优子空间法

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摘要

提出一种基于最优子空间进行特征提取的雷达目标识别方法.最优子空间中各座标轴在目标分离意义上是最佳的,它同时能满足最小错误分类率原则;利用最优子空间能够提取到更优的特征,改善目标识别性能.对四类目标的仿真实验结果表明了方法的有效性.

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来源
《电波科学学报》|2004年第6期|748-751|共4页
作者
周代英;
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作者单位

西南师范大学计算机科学与信息学院,重庆,400715;

电子科技大学电子工程学院,四川,成都,610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
雷达目标识别; 一维距离像; 最优子空间;
入库时间 2022-08-18 02:31:00

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