路段行驶时间分布预测方法

摘要

本发明提供一种路段行驶时间分布预测方法，包括：获得与第一历史时间和第二历史时间分别对应的第一行驶时间联合分布图和第二行驶时间联合分布图；对第二行驶时间联合分布图进行网格聚类处理，得到多个马尔科夫链；根据初始概率和转移概率确定每个马尔科夫链的发生概率；叠加两个历史时间对应的每个路段的行驶时间概率分布利用信息熵最小化法确定第二历史时间对应的两个路段的行驶时间概率分布权重；根据加权结果得到每个马尔科夫链对应的行驶时间概率分布，并根据每个马尔科夫链的发生概率确定两个路段的行驶时间预测结果。对两个连续路段的两种历史行驶时间数据的处理，考虑了道路交通动态变化状况，使得路段行驶时间预测结果更加准确。