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识别问题类型的方法及装置、建立识别模型的方法及装置

摘要

本发明提供了一种识别问题类型的方法及装置、建立识别模型的方法及装置,在建立问题识别模型的过程中,基于包含疑问词或需求词的文本片段在类别中的绝对出现频率以及相比较其他类别的相对出现频率来确定其是否属于该类别的特征片段,从而能够准确地定位出包含疑问词或需求词的文本片段所述的类型,提高了问题类型的识别准确性。另外还可以利用问题类别识别模型对训练语料重新进行分类作为更新后的训练语料,通过这种迭代方式逐步优化问题类型识别模型。如果基于该方式进行问题类型识别并用于搜索,则能够进一步提高搜索精度。

著录项

  • 公开/公告号CN103377224B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201210123534.4

  • 发明设计人 方高林;

    申请日2012-04-24

  • 分类号

  • 代理机构北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁媛

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2022-08-23 09:44:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-08-17

    授权

    授权

  • 2013-11-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20120424

    实质审查的生效

  • 2013-10-30

    公开

    公开

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