一种基于高斯过程联立MIMO模型的多目标优化方法

摘要

一种基于高斯过程联立MIMO模型的多目标优化方法，该方法通过实验设计方法得到样本，利用高斯过程联立MIMO模型近似建立设计变量与待考察响应之间的映射关系，采用高斯变异混合遗传算法、蚁群算法等对高斯过程联立MIMO模型进行多目标优化，得到关于设计变量组合的Pareto前沿，进而判断Pareto前沿中解集的分布质量，最后根据具体要求选择Pareto前沿中某一设计变量组合进行高精度分析求解，当得到的结果满意，则进行物理实验。本发明将实验设计、高精度分析求解、代理模型技术以及优化算法集成应用于优化设计中，能够大大缩减优化设计的耗时和计算成本，显著提高工作效率。