退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN211123859U
专利类型实用新型
公开/公告日2020-07-28
原文格式PDF
申请/专利权人 东华理工大学;
申请/专利号CN202020081535.7
发明设计人 蔡友林;
申请日2020-01-15
分类号
代理机构北京久维律师事务所;
代理人陈强
地址 330000 江西省南昌市抚州市学府路56号
入库时间 2022-08-22 15:35:17
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-28
授权
机译: 基于学习的高分辨率改进装置及其方法,通过使用以前的学习方法获得的训练数据,可以实现将低分辨率图像作为高分辨率图像来改进低分辨率图像。
机译: 基于多帧低分辨率图像的高分辨率图像重建方法和装置
机译:高分辨率图像约束基于超平面和多态逼近的局部图像超弯曲表面的高分辨率图像方法
机译:基于单个医学图像的深度学习和基于转移学习的超分辨率重建
机译:基于压缩感知理论和深度学习模型的自然图像超分辨率重建算法研究
机译:基于快速局部梯度的超分辨率图像重建算法,具有模糊超偏置学习和稀疏监测范式
机译:从不同方向的图像基于缩放的超分辨率图像重建
机译:基于深度学习的单图像超分辨率:UAS摄影测量的密集场景重建研究
机译:高分辨率图像重建:从旋转和平移帧序列重建高分辨率图像