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【2h】

Deep Learning-Based Single Image Super-Resolution: An Investigation for Dense Scene Reconstruction with UAS Photogrammetry

机译：基于深度学习的单图像超分辨率：UAS摄影测量的密集场景重建研究

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作者
Mohammad Pashaei; Michael J. Starek; Hamid Kamangir; Jacob Berryhill;
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作者单位

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年度 2020
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机译：基于深度学习的多种特征语义分割，从UAV摄影测量图像提取
2. A comprehensive review of deep learning-based single image super-resolution [J] . Syed Muhammad Arsalan Bashir, Yi Wang, Mahrukh Khan, PeerJ Computer Science . 2021,第a期

机译：基于深度学习的单图像超分辨率的全面审查
3. Deep learning-based image super-resolution considering quantitative and perceptual quality [J] . Choi Jun-Ho, Kim Jun-Hyuk, Cheon Manri, Neurocomputing . 2020,第Jul20期

机译：考虑定量和感知质量的深度学习图像超分辨率
4. Optimization of Single Image Super-Resolution Reconstruction Algorithm Based on Residual Dense Network [C] . Rui Zhang, Siqi Wang, Zi’ang Wu Chinese Control and Decision Conference . 2020

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5. Deep Learning-Based Reconstruction of Volumetric CT Images of Vertebrae from a Single View X-Ray Image [D] . Xiang, Mingren. 2020

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机译：基于单个医学图像的深度学习和基于转移学习的超分辨率重建
7. Reconstruction of 3D scenes from pairs of uncalibrated images. Creation of an interactive system for extracting 3D data points and investigation of automatic techniques for generating dense 3D data maps from pairs of uncalibrated images for remote sensing applications. [O] . Alkhadour Wissam Mohamad 2010

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