一种基于模糊神经网络的臭氧净水机智能控制系统

摘要

本实用新型公开了一种基于模糊神经网络的臭氧净水机智能控制系统，自来水进口通过压力传感器与温度传感器连接，温度传感器与过滤筒连接，压力传感器、温度传感器与模糊神经网络控制器连接，模糊神经网络控制器通过气泵c与空气干燥筒连接，空气干燥筒与臭氧发生器连接，模糊神经网络控制器通过推免式高压电路模块与臭氧发生器连接，模糊神经网络控制器分别与气泵a和气泵b连接，所述气泵a与储水箱连接，所述气泵b与尾气分离筒连接，本实用新型通过建立模糊神经网络模型，找到影响臭氧浓度各因素之间的关系，再实时采集水温、水压信号计算变频量，以控制臭氧发生量，可保证净水机的臭氧浓度在不同的使用条件下能够保持稳定，从而有效地杀菌。