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一种基于卷积神经元网络的中医舌诊模型的确定系统

摘要

本实用新型提供一种基于卷积神经元网络的中医舌诊模型的确定系统,能够提高中医舌诊模型诊断结果的准确率和可靠性。所述系统包括:第一获取单元,用于获取患者舌部图像信息作为训练集、交叉验证集;卷积神经元网络确定单元,用于利用所述训练集确定多个不同结构的卷积神经元网络;最优舌诊模型确定单元,用于将所述交叉验证集分别作为所述多个不同结构卷积神经元网络的输入,将舌诊结果准确率最高的卷积神经元网络作为最优舌诊模型;第二获取单元,用于获取患者舌部图像信息作为测试集;测试单元,用于将所述测试集作为最优舌诊模型的输入,得到测试集中各测试样本的舌诊结果。本实用新型适用于中医智能诊断技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN205015889U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2016-02-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN201520743202.5

  • 发明设计人 王志良;张佳伟;

    申请日2015-09-23

  • 分类号

  • 代理机构北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2022-08-22 01:08:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-03

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F19/00 授权公告日:20160203 终止日期:20160923 申请日:20150923

    专利权的终止

  • 2016-02-03

    授权

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