基于白噪声统计特征的锚杆振动信号矫正方法

摘要

本发明公开了一种基于白噪声统计特征的锚杆振动信号矫正方法，对布设于被测试锚杆上的锚杆振动检测单元所检测振动信号进行矫正，包括步骤：一、振动信号经验模态分解：对锚杆振动检测单元所检测振动信号进行经验模态分解，获得n个本征模态函数分量和一个趋势项；二、本征模态函数分量有效性识别：调用本征模态函数分量有效性识别模块且根据预先建立的白噪声近似熵分布区间模板，对分解出的n个本征模态函数分量分别进行有效性识别；三、信号重构：利用识别出的振动信号经验模态分解后的所有有效本征模态函数分量重构振动信号。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好，能对锚杆振动信号进行有效矫正，获得锚杆的真实振动状态。