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一种人脸姿态检测方法与在人脸识别中的应用

摘要

一种人脸姿态检测方法与在人脸识别中的应用,涉及一种人脸识别。对训练集中的图像分类,通过训练集的HOG特征计算出对应于三种人脸姿态的姿态估计滤波器组,通过训练集的Gabor特征计算出对应于三种人脸姿态的识别滤波器组,根据测试图片的HOG特征判定图像中人脸的姿态方向并利用相应的识别滤波器组做识别。将人脸姿态分为三类:左侧、正面、右侧姿态人脸。分别提取三类人脸姿态的HOG和Gabor特征。用PCA分别对三类人脸姿态的HOG和Gabor特征去噪和降维。提取每类人脸的轮廓信息。提取测试图像的HOG特征并以此信息判定该测试人脸的姿态方向。根据测试人脸的姿态方向利用相应的Gabor滤波器组识别测试图像。

著录项

  • 公开/公告号CN103268497B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN201310241306.1

  • 发明设计人 严严;晏栋;沈媛媛;王菡子;

    申请日2013-06-18

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构厦门南强之路专利事务所(普通合伙);

  • 代理人马应森

  • 地址 361005 福建省厦门市思明南路422号

  • 入库时间 2022-08-23 09:36:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-03-09

    授权

    授权

  • 2013-09-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20130618

    实质审查的生效

  • 2013-08-28

    公开

    公开

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