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基于惯性测量参数的钻头磨损预测方法

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摘要

在钻井、钻探和钻孔中，钻头会有磨损，对钻速和轴压、轴的支撑和密封都会有影响，设计基于惯性测量参数的多维时间序列相似性度量的磨损预测方法：把采集的信号处理后取平均，采用多参数ARMA模型把多维时间序列转为一维时间序列；新钻头信号经过处理后作为第1数据段，计算第

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-10

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01N3/56 授权公告日:20160203 终止日期:20190227 申请日:20140227

专利权的终止
2016-02-03

授权

授权
2014-06-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N3/56 申请日:20140227

实质审查的生效
2014-05-14

公开

公开

1. 基于惯性测量参数的钻头磨损预测方法 [P] . 中国专利： CN103792155B . 2016.02.03
2. 基于惯性测量参数的地质预测方法 [P] . 中国专利： CN103790583B . 2017.02.08
3. Prediction method of wear and life of press tool using wear model [P] . 韩国专利： KR20170031906A . 2017-03-22

机译：基于磨损模型的压力机磨损寿命预测方法
4. METHOD FOR PREDICTING DRILL BIT WEAR [P] . 美国专利： US2019145183A1 . 2019-05-16

机译：钻头磨损的预测方法
5. PARTS SURFACE ROUGHNESS AND CUTTING TOOL WEAR PREDICTION METHOD BASED ON MULTI-TASK LEARNING [P] . WO2021174525A1 . 2021-09-10

机译：基于多任务学习的零件表面粗糙度与切削刀具磨损预测方法