利用从物体轨迹数据获取的统计和语义特征的场景活动分析

摘要

根据场景活动分析中每个轨迹彼此间的相对距离，出现在场景中的物体轨迹信息可以用于将轨迹聚类为多组轨迹。由此，轨迹数据的数据库可以保存包括被聚类为轨迹组的轨迹。该数据库可以用于训练聚类系统，并且利用从作为结果的轨迹组中提取的统计特征，可以对新轨迹进行分析以确定该新轨迹是正常的还是异常的。在此所描述的实施例可以用于确定视频场景是正常的还是异常的。如果该新轨迹被识别为正常，使用所提取的语义数据可以对该新轨迹进行注释。如果该新轨迹被确定为异常，用户可以得到已发生异常行为的通知。