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一种基于椭圆显著区域协方差矩阵的图像特征检测方法

摘要

一种基于椭圆显著区域协方差矩阵的图像特征检测方法,它涉及基于椭圆显著区域协方差矩阵的图像特征检测方法,本发明是要解决现有基于显著性的协方差矩阵的特征检测方法的平均检测准确度不高且特征维数较大的问题。本发明包含如下步骤:采用基于注视点的显著性检测方法计算图像的人眼注视点显著图;采用显著区域检测方法计算图像的显著区域显著图;采用加权和融合方式融合人眼注视点显著图和显著区域显著图得到图像的融合显著图;使用显著阈值对融合显著图进行二值化得到不规则显著区域;采用图像矩方法对不规则的显著区域进行椭圆拟合得到椭圆显著区域;结合原始图像和椭圆显著区域,提取7种低层特征构建像素的特征向量;计算由像素特征向量构成的集合的协方差,得到椭圆显著区域协方差特征。本发明可应用于图像处理领域。

著录项

  • 公开/公告号CN103258325B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-01-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201310128050.3

  • 发明设计人 牛夏牧;贺欣;韩琦;李琼;王莘;

    申请日2013-04-15

  • 分类号G06T7/00(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人王艳萍

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 09:34:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-31

    著录事项变更 IPC(主分类):G06T7/00 变更前: 变更后: 申请日:20130415

    著录事项变更

  • 2016-01-20

    授权

    授权

  • 2013-09-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20130415

    实质审查的生效

  • 2013-08-21

    公开

    公开

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