认知网络中最大化主用户收益的定价方法

摘要

本发明公开认知网络中一种最大化主用户收益的方法，包括：初始化次用户功率；根据次用户初始化功率判断是否满足次用户的最大干扰功率限制，如果条件满足，给出主用户的定价方法，方法结束；否则，进入下一步；针对第二步次用户初始化功率不满足最大干扰功率限制情况，迭代搜索次用户功率；第四步：通过遍历第三步迭代搜索获得的次用户功率，找到一组最大化主用户收益的次用户的功率，根据该功率，主用户给出定价。本发明在主用户知道次用户对于自己干扰信道信息的情况下，通过至多n次迭代就可以搜索到主用户的最优定价，在每次搜索时的次用户功率通过解析表达式计算获得，具有搜索速度快、实用性和可行性强的优点。