一种手写识别方法、系统及手写识别终端

摘要

本发明提供一种手写识别方法、系统及字符识别终端，以解决现有的字符识别结果经常出现错误，导致识别率下降，进而影响多字输入的手写体验的问题。本发明公开的一种手写识别方法，包括：采集连续输入的笔迹；提取笔迹特征；将笔迹特征输入到最大熵模型中，最大熵模型判断当前的笔画是否为切割点；如果是，则对字符进行切割，得到最终识别结果。本发明给出的基于最大熵的字符切割方法，是基于统计的预测模型，可以对字符笔画与笔画之间的关系进行更加准确的判断，从而确认是否为切割点，并给出判断为切割点的概率，更加综合且全面的判断字符间的切割，提高识别结果的准确性。