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ジャーク最小規範に基づいた経由点の空間的な位置を考慮した手話認識手法

机译:一种基于加加速度极小范数的考虑航路点空间位置的手写识别方法

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摘要

手話認識における主要な課題として,運動特徴の抽出と空間的位置関係の表現がある.我々はヒト腕運動の運動計画モデルであるジャーク最小規範に基づいて抽出された経由点を手話の特徴量とする認識手法を提案している.三次元空間において抽出された経由点は手話運動を効率良く再現可能であり,特徴量として優れているが,同一話者の手話であっても発話ごとの差異があるため,先行研究においては抽出された手話の開始位置を揃え,動作形状の違いを比較することで空間位置の差異を無視することにした.しかし,語彙の増加に伴い,異なる空間位置で同じ動作を行う手話を判別できない問題が生じた.本研究では手話の音韻に基づいた空間分割を行い,空間の異なる同一動作手話の増加に対応しうる経由点照合方式を検討する.
机译:手写识别中的主要问题是运动特征的提取和空间位置关系的表达。我们正在提出一种识别方法,该方法使用基于基于加速度率最小范数提取的航路点作为手写功能,该加速度率最小范数是人手臂运动的运动计划模型。在三维空间中提取的航路点可以有效地再现笔迹运动,并且具有出色的特征量,但是即使同一说话者的笔迹对于每个语音都不同,也可以在先前的研究中提取出来。我们决定通过对齐手写的开始位置并比较运动形状的差异来忽略空间位置的差异。但是,随着词汇量的增加,存在无法区分在不同的空间位置进行相同动作的笔迹的问题。在这项研究中,我们根据笔迹的语音学对空间进行了划分,并研究了可以应对相同动作笔迹在不同空间中增加的航路点匹配方法。

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