一种基于过程神经网络的孵房温度控制方法

摘要

本发明公开了一种基于过程神经网络的孵房温度控制方法，包括以下步骤：进行温度采集和数据拟合；将采集到并进行拟合后的温度函数作为过程神经网络的输入，采用过程神经网络预测当前时刻的下一秒的温度；将期望的温度值减去当前时刻下一秒的孵房温度预测值得到温度偏差，将该温度偏差进行PID控制调节，控制孵房内温度调节器，调节孵房内下一秒的温度。本发明依次对孵房内温度进行采集，数据拟合，预测，控制，可以保证孵房温度紧紧跟踪给定值，保持在给定温度上下0.3摄氏度范围，上下波动小，极大的提高了出雏率和雏禽品质。