一种基于过程神经网络的加热炉温度的计算机控制方法

摘要

本发明公开了一种基于过程神经网络的加热炉温度的计算机控制方法，包括如下步骤：步骤1：建立基于过程神经网络的加热炉温度预测模型；(1)数据采集并拟合；(2)采用三层过程神经网络预测模型预测加热炉温度值；(3)采用梯度下降方法进行学习训练，直至误差函数小于0.5，停止训练；步骤2：将给定的温度值减去步骤1中由三层过程神经网络预测模型预测出来的第k+1组加热炉温度值得到温度偏差，将该温度偏差通过PID控制器调节，以控制加热炉内温度调节器，调节加热炉内第k+1组实际加热炉温度值，使其与给定的温度值的偏差不超过±1℃。本发明使得加热炉在恒温过程中温度能够稳定控制，使加热炉内的温度值与给定的温度值的偏差不超过±1℃。