基于星型模型的人体运动识别方法

摘要

本发明提出了一种基于星型模型的人体运动识别方法，主要解决现有技术中特征提取复杂、表征能力弱的问题。其实现步骤是：(1)获得人体运动视频数据，并按8∶1的比例构建训练视频集X和测试视频集T；(2)提取每个视频中人体星型模型的5个顶点在以人体重心为坐标中心的直角坐标系中的坐标；(3)计算人体星型模型的5个顶点的极径和极角；(4)利用人体结构特征和5个顶点的极径，极角找出这5个顶点分别对应的人体部位，得到5个部位的位置特征；(5)分别对训练视频集X和测试视频集T中的所有视频进行特征提取，获得训练视频特征集X^*和测试视频特征集T^*，并对其进行学习训练，获得分类结果。本发明能准确识别人体运动，可用于视频监控、目标识别和运动识别的视频处理。