基于变换域非局部和最小均方误差的SAR图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于变换域非局部和最小均方误差的SAR图像去噪方法，主要解决现有技术对SAR图像去噪时产生边缘过平滑和点目标难以保持的问题。其实现步骤是：输入一幅SAR图像Y，并对其进行一层非下采样拉普拉斯分解，得到一幅低频图像Y_L和一幅高频图像Y_H；对Y_L利用PPB滤波器进行滤波，得到滤波后的图像对Y_H进行剪切波方向滤波器分解，得到各个方向的高频子带图像对利用高斯混合模型建模和MMSE估计进行去噪，得到去噪后的高频子带图对和进行逆剪切波变换，得到空域图像Y_Z；对Y_Z进行分类处理，得到最终去噪结果。本发明既能去除同质区域的噪声，也能很好地保持图像的边缘清晰，可用于对图像的预处理。