一种多源异类海量交通数据融合的并行实现方法

摘要

本发明涉及一种多源异类海量交通数据融合的并行实现方法，基于D-S证据融合理论，对交通系统中地感线圈（SCATS）和车载导航（GPS）采集到的交通数据进行并行融合，包括：(1)收集SCATS和GPS采集到的数据；(2)利用二维四叉树法将交通区域划分成子区域；(3)将SCATS数据利用算法级并行，粗糙转换成车辆平均速度；(4)将GPS数据利用数据级并行，转换成车辆平均速度；(5)把来源于SCATS和GPS的车辆平均速度进行证据并行融合，评估交通状态。本发明具有运行时间短、准确性高、覆盖区域大等优点，可以高效评估实时交通状态，为出行者和交通管理者提供更准确的交通信息。