一种基于主动场景学习的对象跟踪方法

摘要

本发明提供了一种基于主动场景学习的对象跟踪方法，属于计算机图形图像模式识别技术领域。如何既保证跟踪系统对目标变化的适应能力，又保证学习的准确性，避免漂移而导致跟踪失败是需要共同面对的一个难题。本发明通过在线模型和短时跟踪、全局检测、主动场景学习、约束方法、运动区域分析和提取等步骤来实现对象跟踪。通过对场景的在线学习，主动发掘背景信息，同时，提出基于光流分析的运动区域分析和提取方法，并根据以上结构化的约束，有效地解决由于目标快速运动或者场景剧烈运动丢失目标且难以恢复的问题。有效地提高对目标变化的适应能力和模型学习的准确性，从而实现长时间稳定快速的对象跟踪。主要用于对象跟踪的各种场合。