机译:一种并行鲁棒的对象跟踪方法,可综合自适应贝叶斯学习和改进的增量子空间学习
Wuhan Univ, Sch Comp Sci, State Key Lab Software Engn, Wuhan 430072, Hubei, Peoples R China|Hubei Univ, Sch Comp Sci & Informat Engn, Wuhan 430062, Hubei, Peoples R China;
Wuhan Univ, Sch Comp Sci, State Key Lab Software Engn, Wuhan 430072, Hubei, Peoples R China;
Wuhan Univ, Sch Comp Sci, State Key Lab Software Engn, Wuhan 430072, Hubei, Peoples R China;
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object tracking; Bayesian learning; subspace learning; particle filter; principal component analysis;
机译:一种平行和强大的对象跟踪方法,综合自适应贝叶斯学习和改进增量子空间学习
机译:增量对象学习以及从RGB-D点集数据对多个对象的强大跟踪
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机译:基于增量张量子空间学习的鲁棒视觉跟踪