基于视觉选择性注意计算模型的静态目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉选择性注意计算模型的静态目标检测方法，其实现步骤为：(1)输入待检测目标；(2)输入帧图像；(3)获取帧图像的显著图；(4)寻找候选区域；(5)候选区域与待检测目标区域匹配，在设定次数内若在当前帧图像中未找到与待检测目标区域匹配的候选区域，则开始下一帧图像的检测，在设定次数内若找到与待检测目标区域匹配的候选区域，则将该区域标记出来后开始下一帧图像的检测；(6)判断是否还有待处理的帧图像；(7)检测结束。本发明既可以快速的完成对目标的检测，又可以准确的完成对目标的定位，具有较好的实时性和较高的检测准确度，可应用视频图像中静态目标的检测。