基于思维链及可视化提升上下文学习知识库问答方法

摘要

本发明适用于知识库问答技术领域，提供了基于思维链及可视化提升上下文学习知识库问答方法，包括以下步骤：在知识库中检索与需查询问题相似的示例；对所述相似的示例和所述需查询问题一并利用思维链产生逻辑推理过程；利用CodeGeex2模型学习所述逻辑推理过程后，生成需查询问题的逻辑形式；获取所述用户勘误后的逻辑形式，在知识库中对需查询问题进行知识抽取、实体绑定与关系绑定，利用多数票策略来确定需查询问题的答案，并将答案输出给用户。本发明在模型生成逻辑形式前引入思考链，利用符号内存提高大语言模型的复杂问题多跳推理能力，先针对示例用思维链进行推理回答，再利用模型来生成逻辑形式的模板，能够提高答案推理与错误分析能力。