一种景区构建游客行为图谱的数据采集及处理方法

摘要

本发明提供一种景区构建游客行为图谱的数据采集及处理方法，属于数据采集及处理技术领域，实现所述方法的装置包括若干个游客视频数据实时采集装置和数据接收及处理装置，游客视频数据实时采集装置与数据接收及处理装置无线连接，游客视频数据实时采集装置间隔设置在景点通道边，并实时采集通道的游客声音视频数据，把采集的进行处理，然后无线发送给数据接收及处理装置。本发明通过自动收集游客的在景点内的行为数据，然后对数据过滤后进行组成游客行为数据图谱，根据图谱对整个景点进行设施的完善，海量数据的快速整合，游客对旅游景点的体验更好，在采集到旅游的行为数据后，进行旅游的一条龙整体服务，可以在饮食、住宿和评价等进行应用。

说明书

技术领域

本发明涉及数据采集及处理技术领域，尤其涉及一种景区构建游客行为图谱的数据采集及处理方法。

背景技术

随着社会的不断进步和人们生活质量的提高，越来越多的人选择外出旅游。现有的旅游景点是根据初始规划进行建立基础设施，但是随着游客实际游玩时，有些设施不符合游客的实际需求，有一些需求又在初始规划没有考虑到，因此需要根据后期的游客的实际需求进行改进，才能更好的满足游客的需求。

在改进景点的设施时，需要实时的采集景点内游客的行为图谱，然后根据图谱进行对景点设施进行改进，由于游客数量较多，人工采集游客行为状况比较难，需要设计对旅游景点游客的行为数据进行采集，然后生成行为图谱，然后根据行为图谱对一些旅游景点设置修改或者增加，更好的满足游客的需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种景区构建游客行为图谱的数据采集及处理方法，解决现有旅游景点设施无法根据游客实际需求进行改进，无法很好的满足用户的需求，同时景点对游客行为数据采集难的技术问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种景区构建游客行为图谱的数据采集及处理方法，实现所述方法的装置包括若干个游客视频数据实时采集装置和数据接收及处理装置，游客视频数据实时采集装置与数据接收及处理装置无线连接，游客视频数据实时采集装置间隔设置在景点通道边，并实时采集通道的游客声音视频数据，把采集的进行处理，然后无线发送给数据接收及处理装置，所述方法包括如下步骤：

步骤1：采用游客视频数据实时采集装置实时采集旅游景点内的声音视频数据；

步骤2：根据采集的视频数据进行构建旅游景点人脸目标库；

步骤3：以人脸目标库为目录将采集的声音视频数据进行转为结构化数据；

步骤4：把转化的结构化数据进行时间和地点自动标注，然后以人脸目标为数据头进行调制无线发送；

步骤5：数据接收及处理装置接收数据到数据后，将数据传给信号解调网络进行解析得到解调数据；

步骤6：将接收的解调数据进行构建旅客行为图谱，然后根据行为图谱给出旅游景点设施改进意见。

进一步地，步骤6的具体过程为，

步骤6.1：将解调数据进行数据抽取得到抽取数据；

步骤6.2：将抽取数据进行行为数据集成和行为数据质量改进得到图谱数据；

步骤6.3：把图谱数据生成旅客行为图谱，并根据接旅客的行为数据进行更新或者扩展得到实时行为图谱；

步骤6.4：根据行为图谱数据定时给出景点设施改进意见。

进一步地，步骤1的具体过程为，在使用红外感应器，感应到有人进入到视频范围时，开启声音视频采集，直到没有人在视频范围内时才关闭声音视频采集，将采集的声音视频进行时间和地点标注，地点根据游客视频数据实时采集装置内部安装的实时定位装置或者定位数据，然后得到标注了时间和地点的声音视频数据。

进一步地，步骤2中，在采集到的声音视频数据后，先对人脸进行识别，然后把人脸数据放进人脸库中，如果人脸库中已经有，则直接从人脸库获取已有的人脸数据库的人脸数据对视频中人进行实时跟踪，如果没有，则将人脸数据增加到人脸数据库中，在视频范围内，如果人脸无法对游客进行定位时，通过骨骼定位识别法进行跟踪定位游客在视频中的位置。

进一步地，步骤3中声音视频数据进行转为结构化数据具体过程为，以时间为锁链，将接收的声音数据转为文字，并贴在时间锁链的一侧上，同时对视频数据中的人物状态进行识别，通过骨骼识别进行判断任务的状态，然后把人物的状态转为文字，并贴在时间锁链的另一侧上；

步骤4中把采集的视频图像的地点为时间锁链头，然后把地点上的景点设施作为时间锁链尾，形成游客的结构化数据进行调制无线发送。

进一步地，步骤5信号解调网络解析数据的具体过程为，信号解调网络包括第一乘法积分模块、第二乘法积分模块、第三乘法积分模块、频率还原模块和线性变换模块，设置第一预置差频信号u

进一步地，步骤6.1的具体过程为，将解调数据进行语义识别，抽取语音中与景点设施、景点名词、景物相关语义的问题，同时对游客身体状态数据进行状态点识别，身体状态点包括站立休息、行走、拍照、站立观景、蹲坐和靠伏，然后把相同状态的时间收缩为一个状态点，并在状态点标注时长。

进一步地，步骤6.2的具体过程为，把抽取的游客语音文字数据和身体状态文字进行汇总，以时间为线索，构成游客在景区内的行为数据，然后再与互联网语义数据库对游客行为数据进行质量改进，对缺失的语义数据进行增加，多余的文字删除，使得行为数据成为人工可以理解的文字数据。

进一步地，步骤6.3的具体过程为，以游客人脸为目录进行生成每个游客在景点内的行为数据，在固定时间内监测到同一个游客进入景点时，发生的行为数据进行增加到游客行为图谱中，当有新游客则增加新的目录。

进一步地，步骤6.4的具体过程为，以游客视频数据实时采集装置所能采集的位置目标点，然后收集所有游客在每个目标点处相同或者相似的行为数据，然后根据行为数据和景点设施是否满足用户的需求，在判断是否满足时，需要语音文字数据的语义具体识别意思表示，然后对身体状态进行识别，然后设施是否满足游客身体状态变化的需求，如果识别出语义的意思表示为对景点设施的评价或者建议则根据游客建议和满足游客身体状态变化的设施一起给出景点设施改进意见。

本发明由于采用了上述技术方案，具有以下有益效果：

本发明通过自动收集游客的在景点内的行为数据，然后对数据过滤后进行组成游客行为数据图谱，根据图谱对整个景点进行设施的完善，海量数据的快速整合，游客对旅游景点的体验更好，在采集到旅游的行为数据后，还可以更好进行旅游的一条龙整体服务，可以在饮食、住宿和评价等进行应用，同时使用信号检波的方法可以不需精准还原同频同相的载波信号，调幅信号的相位对检波结果不产生影响，差频信号可根据实际检波应用场合灵活选取，且只需满足简单的选用条件，就可以获得高质量的检波效果。

附图说明

图1是本发明方法流程图；

图2是本发明构建行为图谱的流程图；

图3是本发明解调网络模块框图；

图4是本发明实现本方法的装置结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举出优选实施例，对本发明进一步详细说明。然而，需要说明的是，说明书中列出的许多细节仅仅是为了使读者对本发明的一个或多个方面有一个透彻的理解，即便没有这些特定的细节也可以实现本发明的这些方面。

如图1所示，一种景区构建游客行为图谱的数据采集及处理方法，实现所述方法的装置包括若干个游客视频数据实时采集装置和数据接收及处理装置，游客视频数据实时采集装置与数据接收及处理装置无线连接，游客视频数据实时采集装置间隔设置在景点通道边，并实时采集通道的游客声音视频数据，把采集的进行处理，然后无线发送给数据接收及处理装置，所述方法包括如下步骤：

步骤1：采用游客视频数据实时采集装置实时采集旅游景点内的声音视频数据。在使用红外感应器，感应到有人进入到视频范围时，开启声音视频采集，直到没有人在视频范围内时才关闭声音视频采集，将采集的声音视频进行时间和地点标注，地点根据游客视频数据实时采集装置内部安装的实时定位装置或者定位数据，然后得到标注了时间和地点的声音视频数据。

步骤2：根据采集的视频数据进行构建旅游景点人脸目标库。在采集到的声音视频数据后，先对人脸进行识别，然后把人脸数据放进人脸库中，如果人脸库中已经有，则直接从人脸库获取已有的人脸数据库的人脸数据对视频中人进行实时跟踪，如果没有，则将人脸数据增加到人脸数据库中，在视频范围内，如果人脸无法对游客进行定位时，通过骨骼定位识别法进行跟踪定位游客在视频中的位置。

步骤3：以人脸目标库为目录将采集的声音视频数据进行转为结构化数据。声音视频数据进行转为结构化数据具体过程为，以时间为锁链，将接收的声音数据转为文字，并贴在时间锁链的一侧上，同时对视频数据中的人物状态进行识别，通过骨骼识别进行判断任务的状态，然后把人物的状态转为文字，并贴在时间锁链的另一侧上。

步骤4：把转化的结构化数据进行时间和地点自动标注，然后以人脸目标为数据头进行调制无线发送。把采集的视频图像的地点为时间锁链头，然后把地点上的景点设施作为时间锁链尾，形成游客的结构化数据进行调制无线发送。

步骤5：数据接收及处理装置接收数据到数据后，将数据传给信号解调网络进行解析得到解调数据。信号解调网络解析数据的具体过程为，信号解调网络包括第一乘法积分模块、第二乘法积分模块、第三乘法积分模块、频率还原模块和线性变换模块，设置第一预置差频信号u

设定接收到的调幅信号为

进行乘法积分变换时，积分时间设置为f

与差频信号u

第二运算结果u

其中，x表示常数。

与差频信号u

第一预置差频信号u

其中

Q

与调幅信号与u

/>

频率还原的具体过程为，经过乘法积分网络，调频信号变换为与调频信号频率、差频信号频率相关的量，线性变换还原网络中首先将乘法积分变换结果u

则x等于：

将调幅信号与u

其中，a＝2π(x

则

/>

因为

最终得到原调制信号为：

步骤6：将接收的解调数据进行构建旅客行为图谱，然后根据行为图谱给出旅游景点设施改进意见。

步骤6.1：将解调数据进行数据抽取得到抽取数据。将解调数据进行语义识别，抽取语音中与景点设施、景点名词、景物相关语义的问题，同时对游客身体状态数据进行状态点识别，身体状态点包括站立休息、行走、拍照、站立观景、蹲坐和靠伏，然后把相同状态的时间收缩为一个状态点，并在状态点标注时长。

步骤6.2：将抽取数据进行行为数据集成和行为数据质量改进得到图谱数据。把抽取的游客语音文字数据和身体状态文字进行汇总，以时间为线索，构成游客在景区内的行为数据，然后再与互联网语义数据库对游客行为数据进行质量改进，对缺失的语义数据进行增加，多余的文字删除，使得行为数据成为人工可以理解的文字数据。

步骤6.3：把图谱数据生成旅客行为图谱，并根据接旅客的行为数据进行更新或者扩展得到实时行为图谱。以游客人脸为目录进行生成每个游客在景点内的行为数据，在固定时间内监测到同一个游客进入景点时，发生的行为数据进行增加到游客行为图谱中，当有新游客则增加新的目录。

步骤6.4：根据行为图谱数据定时给出景点设施改进意见。以游客视频数据实时采集装置所能采集的位置目标点，然后收集所有游客在每个目标点处相同或者相似的行为数据，然后根据行为数据和景点设施是否满足用户的需求，在判断是否满足时，需要语音文字数据的语义具体识别意思表示，然后对身体状态进行识别，然后设施是否满足游客身体状态变化的需求，如果识别出语义的意思表示为对景点设施的评价或者建议则根据游客建议和满足游客身体状态变化的设施一起给出景点设施改进意见。

举例一个游客视频数据实时采集装置设置在一个爬山的阶梯路边时，检测到很多游客到此处都会蹲坐的状态或者依靠扶手等状态时，说明此处需要假设休息椅子，或者经过语音识别的文字为累、休息等词语时，则建议景区在此处需要假设休息椅子。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。