基于遗传算法的自适应VMD参数寻优方法

摘要

本发明提出了一种基于遗传算法的自适应VMD参数寻优方法，该方法包含以下步骤：首先，根据待分解信号本身构造一个自适应的评价熵函数；其次，以这个自适应评价熵函数为优化目标，使用遗传算法对VMD的两个最重要的参数寻优，并将相同个体合并策略引入遗传算法；最后得到最优的参数后再使用其对待分解信号进行VMD分解。本发明综合考虑了分解的精度、噪声鲁棒性以及其在参数优化过程中陷入局部最优的情况，通过参数寻优提高了VMD分解的精度和噪声鲁棒性，并使优化过程中算法的种群多样性保持在一定水平，避免陷入局部最优。