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一种医学影像医师规范化操作学习平台

摘要

本发明公开了一种医学影像医师规范化操作学习平台,包括:采集模块,用于采集医师规范化操作医学影像和CT影像;影像处理模块,与采集模块连接,用于对医学影像进行预处理,并生成三维动画;存储模块,与影像处理模块连接,用于储存预处理后的医学影像和三维动画;拓展模块,与采集模块连接,用于根据医学影像推荐相似视频;模拟模块,与影像处理模块连接,用于学生进行三维模拟操作,获得模拟操作结果;显示模块,分别与影像处理模块和存储模块连接,用于显示预处理后的医学影像、三维动画和模拟操作结果。本平台通过将视频转换成三维动画可以更清楚的看出人体内部情况,而且通过三维动画的实际模拟能够增强动手能力,找出自己的不足加以改正。

著录项

  • 公开/公告号CN116386885A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-07-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连大学附属中山医院;

    申请/专利号CN202310347284.0

  • 发明设计人 韩芳;赵军;姚振威;王若雨;

    申请日2023-04-03

  • 分类号G16H50/50(2018.01);G09B5/02(2006.01);G09B9/00(2006.01);G06T13/20(2011.01);G06T19/20(2011.01);G06F16/783(2019.01);

  • 代理机构北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562;

  • 代理人刘芳

  • 地址 116001 辽宁省大连市中山区解放街6号

  • 入库时间 2024-01-17 01:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/50 专利申请号:2023103472840 申请日:20230403

    实质审查的生效

  • 2023-07-04

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本发明属于网络学习技术领域,尤其涉及一种医学影像医师规范化操作学习平台。

背景技术

医学,是通过科学或技术的手段处理生命的各种疾病或病变的一种学科,促进病患恢复健康的一种专业。它是生物学的应用学科,分基础医学、临床医学,从生理解剖、分子遗传、生化物理等层面来处理人体疾病的高级科学,它是一个从预防到治疗疾病的系统学科,研究领域大方向包括基础医学、临床医学、法医学、检验医学、预防医学、保健医学、康复医学等;

医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向:医学成像系统和医学图像处理。前者是指图像形成的过程,包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究;后者是指对已经获得的图像作进一步的处理,其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原,或者是为了突出图像中的某些特征信息,或者是对图像做模式分类等。

然而现有的医学教学系统并不对实际案例进行教学,使得规培医生即使进行了培训也会因为没有临床经验的问题使得教学效果并不明显;同时,对于在岗医生来说,也很难有获得其他医生或者对应病症的临床数据,而且更加难有操作的机会。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提出了一种医学影像医师规范化操作学习平台,以解决现有技术中难以临床教学和难以操作的问题。

为实现上述目的,本发明提供了一种医学影像医师规范化操作学习平台,包括:

采集模块,用于采集医师规范化操作医学影像和CT影像;

影像处理模块,与所述采集模块连接,用于对所述医学影像进行预处理,并生成三维动画;

存储模块,与所述影像处理模块连接,用于储存预处理后的医学影像和所述三维动画;

拓展模块,与所述采集模块连接,用于根据医学影像推荐相似视频;

模拟模块,与所述影像处理模块连接,用于学生进行三维模拟操作,获得模拟操作结果;

显示模块,分别与所述影像处理模块和存储模块连接,用于显示预处理后的医学影像、三维动画和所述模拟操作结果。

优选地,所述采集模块包括录制单元和CT单元;

所述录制单元用于录制医师规范化操作医学影像;

所述CT单元用于拍摄CT影像。

优选地,所述影像处理模块包括预处理单元、定位单元和转换单元;

所述预处理单元用于对所述医师规范化操作医学影像进行滤波处理;

所述定位单元用于将CT影像拍摄到的内部器官定位到滤波处理后的医师规范化操作医学影像中,获得医学定位影像;

所述转换单元用于根据医学定位影像生成三维动画。

优选地,所述预处理单元包括边界处理单元和中值滤波单元;

所述边界处理单元用于对所述医师规范化操作医学影像边缘进行镜像处理;

所述中值滤波单元用于对镜像处理后的医学影像进行中值滤波处理。

优选地,所述存储模块包括整合单元、分类单元和储存单元;

所述整合单元用于将医学定位影像和三维动画整合到一个播放页面上,获得整合影像;

所述分类单元用于根据操作部位对所述整合影像进行分类;

所述储存单元用于根据分类储存整合影像。

优选地,所述拓展模块包括搜索单元、推荐单元和更新单元;

所述搜索单元用于通过网络搜索医学影像;

所述推荐单元用于对比录制的医学影像和网络搜索的医学影像,得到医学影像相似度,并在观看录制的医学影像时推荐相似度高的网络搜索的医学影像;

所述更新单元用于控制搜索单元搜索新的医学影像。

优选地,所述推荐单元包括亮度去除单元、归一化单元、相关度单元和关联单元;

所述亮度去除单元用于减掉录制的医学影像和网络搜索的医学影像的均值;

所述归一化单元用于对录制的医学影像和网络搜索的医学影像的方差进行归一化处理;

所述相关度单元用于计算亮度去除和归一化处理后的录制的医学影像和网络搜索的医学影像的相似度;

所述关联单元用于将相似度高的医学影像关联到一起,在观看录制的医学影像时推荐相似度高的网络搜索的医学影像。

优选地,所述模拟模块包括感知单元、映射单元和标错单元;

所述感知单元用于感知人体的动作;

所述映射单元用于将感知到的人体动作同步到三维动画中;

所述标错单元用于标记出三维动画中错误的动作。

与现有技术相比,本发明具有如下优点和技术效果:

本发明所述的医学影像医师规范化操作学习平台,通过将视频转换成三维动画可以更清楚的看出人体内部情况,在学习完成后通过视频推荐能够更好的巩固学习知识,通过三维动画的实际模拟能够增强动手能力,找出自己的不足并加以改正。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

图1为本发明实施例的医学影像医师规范化操作学习平台结构图。

具体实施方式

需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

如图1所示,本发明提出了一种医学影像医师规范化操作学习平台,包括:

采集模块,用于采集医师规范化操作医学影像和CT影像;

影像处理模块,与采集模块连接,用于对医学影像进行预处理,并生成三维动画;

存储模块,与影像处理模块连接,用于储存预处理后的医学影像和三维动画;

拓展模块,与采集模块连接,用于根据医学影像推荐相似视频;

模拟模块,与影像处理模块连接,用于学生进行三维模拟操作,获得模拟操作结果;

显示模块,分别与影像处理模块和存储模块连接,用于显示预处理后的医学影像、三维动画和模拟操作结果。

进一步的优化方案,采集模块包括录制单元和CT单元;

录制单元用于录制医师规范化操作医学影像;

CT单元用于拍摄CT影像,在拍摄CT影像时为了人体安全,降低辐射剂量。

进一步的优化方案,影像处理模块包括预处理单元、定位单元和转换单元;

预处理单元用于对医师规范化操作医学影像进行滤波处理;

定位单元用于将CT影像拍摄到的内部器官定位到滤波处理后的医师规范化操作医学影像中,获得医学定位影像;

转换单元用于根据医学定位影像生成三维动画,通过三维动画可以看到人体内部的器官,更加了解应该如何避开人体内部器官或清楚看到对人体内部器官进行了哪些操作。

进一步的优化方案,预处理单元包括边界处理单元和中值滤波单元;

边界处理单元用于对医师规范化操作医学影像边缘进行镜像处理;

中值滤波单元用于对镜像处理后的医学影像进行中值滤波处理。

预处理单元还会对CT影像进行滤波处理,由于低剂量CT图像去噪,传统方法通常会导致CT图像边缘模糊、细节丢失等问题的产生,不易实现噪声去除与细节信息保留相平衡的目的。由于在物体识别、图像分类等应用上的成功,以及其强大的特征提取能力,因此,本实施例将深度卷积神经网络应用于低剂量CT图像降噪,把低剂量CT图像的降噪过程视为一个复杂的非线性问题的拟合过程,提高低剂量CT图像质量。

进一步的优化方案,存储模块包括整合单元、分类单元和储存单元;

整合单元用于将医学定位影像和三维动画整合到一个播放页面上,获得整合影像;

分类单元用于根据操作部位对整合影像进行分类;

储存单元用于根据分类储存整合影像。

进一步的优化方案,拓展模块包括搜索单元、推荐单元和更新单元;

搜索单元用于通过网络搜索医学影像;

推荐单元用于对比录制的医学影像和网络搜索的医学影像,得到医学影像相似度,并在观看录制的医学影像时推荐相似度高的网络搜索的医学影像;

更新单元用于控制搜索单元搜索新的医学影像。

进一步的优化方案,推荐单元包括亮度去除单元、归一化单元、相关度单元和关联单元;

亮度去除单元用于减掉录制的医学影像和网络搜索的医学影像的均值;

归一化单元用于对录制的医学影像和网络搜索的医学影像的方差进行归一化处理;

相关度单元用于计算亮度去除和归一化处理后的录制的医学影像和网络搜索的医学影像的相似度;

关联单元用于将相似度高的医学影像关联到一起,在观看录制的医学影像时推荐相似度高的网络搜索的医学影像。

进一步的优化方案,模拟模块包括感知单元、映射单元和标错单元;

感知单元用于感知人体的动作;

映射单元用于将感知到的人体动作同步到三维动画中;

标错单元用于标记出三维动画中错误的动作,当操作动作存在问题时会用红圈标记出来,方便操作人查看。

进一步的优化方案,感知人体动作方法为,将多个陀螺仪安装到手和胳膊上,感知单元感测到人肢体的位移变化数据,并将所述位移变化数据传输到影像处理模块中,再将位移变化数据接入到三维动画中,使三维动画按照感应到的位移变化数据动作。

综上可见,本发明与现有技术相比的显著优势概括如下:

1)本发明通过将视频转换成三维动画可以更清楚的看出人体内部情况,有利于深度学习;

2)本发明在学习完成后通过视频推荐能够更好的巩固学习知识;

3)本发明通过三维动画的实际模拟能够增强动手能力,找出自己的不足并加以改正。

以上,仅为本申请较佳的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

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