一种基于价格波动数据的股票走势分析方法

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于价格波动数据的股票走势分析方法，包括采集股票价格波动数据；对所述股票价格波动数据进行分解，得到分解数据；基于神经网络模型构建股票预测模型；将所述分解数据输入所述股票预测模型中进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果对股票进行排序后建立可视化模型。本发明通过上述步骤在提高了股票分析的精确度的同时还将所述预测结果进行可视化，便于目标用于对所述预测结果的直观理解，解决了现有的分析股票走势方法的精确度较低的问题。