一种基于大数据分析的大宗商品的价格预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的大宗商品的价格预测方法，包括如下步骤：步骤一：对影响大宗商品价格的维度进行设定；步骤二：根据维度的细分颗粒度进行价格极差设定初始升贴水；步骤三：导入所述大宗商品的历史成交价；步骤四：通过大数据价格模型进行反算修正价格极差；步骤五：反算后的极差升贴水由人工审核后进行更新；步骤六：采集当天的标准品市场实际成交价；步骤七：根据极差升贴水计算出其他非标商品的理论市场价，本发明的技术方案在大宗商品领域通过多维度因素计算预测出的不同大宗商品的市场价格更加精准。