基于期望最大化聚类的水下集群目标检测方法及系统

摘要

本发明属于水下目标检测技术领域，尤其涉及基于期望最大化聚类的水下集群目标检测方法及系统，所述方法包括：对经预处理的主动声纳回波信号建立多个集群目标簇存在时的混响边缘空时统计分布及回波离散时间信号模型；基于建立的模型构建非均匀环境下的水下集群目标STAD二元假设检验；利用期望最大化算法对二元假设检验求解得到估计参数，应用于GLRT统计量，实现集群目标簇的分类和水下集群目标检测。本发明结合水下STAD理论，开展基于期望最大化聚类的水下集群目标检测方法创新研究，通过挖掘集群目标回波协方差矩阵特征，利用EM算法实现集群目标聚类，具备近浅海非均匀场景下多个集群目标簇分类和准确探测能力。