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一种基于无人机影像的矿区地表裂缝参数提取方法

摘要

本发明公开了一种基于无人机影像的矿区地表裂缝参数提取方法,包括以下步骤:采用仿地飞行作业方式获取矿区地表的影像数据;选取带有裂缝的影像数据,并对该类图像进行处理;采用标注工具对预处理得到的图像进行裂缝标注,作为训练样本;利用标注得到的训练样本对模型进行训练,得到基于矿区地表裂缝分割模型;利用训练得到的网络模型对待检测图像进行图像分割处理;依据无人机镜头、飞行高度等相关参数估算影像的分辨率,基于影像分辨率计算得到裂缝真实的长度、矿都、面积等相关参数。本发明实现了裂缝参数的无接触测量,提高了作业效率,去除了人工判读,裂缝识别精度高,裂缝信息提取准确,且该方法的适用范围广,普适性强。

著录项

  • 公开/公告号CN115564717A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中铁十九局集团矿业投资有限公司;

    申请/专利号CN202211123524.0

  • 发明设计人 肖玉强;李东印;赵鑫;阚玉达;

    申请日2022-09-15

  • 分类号G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62;

  • 代理机构贵阳春秋知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李剑

  • 地址 100161 北京市丰台区风荷曲苑2号楼

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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