基于超高分辨率无人机影像的树木间裸露地表提取方法

摘要

我国南方红壤区虽然森林覆盖率较高,但是水土流失形势仍然十分严峻.无人机遥感能够灵活、快速地获取小区域超高分辨率影像,对水土流失调查提供了新的有力方法.本文提出基于卷积神经网络提取无人机超高分辨率影像中树木间裸露地表斑块的方法,总体分类精度达到93.6％.结果表明,实验区存在大量裸露地表,即使在林木较为密集的地区,图像上仍然能够观察到一定的裸露土壤.