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一种良性肺结节、快速进展型肺癌和缓慢进展型肺癌的预测系统

摘要

本发明提供了一种良性肺结节、快速进展型肺癌和缓慢进展型肺癌的预测系统,属于肺癌诊断系统领域。本发明所述系统包括如下三个部分:第一部分:图像预处理模块,对CT图像进行预处理;第二部分:肺结节分割模块,从第一部分预处理后的CT图像中分割出肺结节;第三部分:预测模块,将分割出的肺结节数据输入深度学习模型中,得到良性肺结节、快速进展型肺癌和缓慢进展型肺癌的预测结果。本发明预测系统的特异性好,预测效能明显优于基于影像组学特征的预测模型。本发明建立的预测系统对于肺癌进展快慢的判断具有重要意义,可帮助患者选择合理的干预措施,具有良好的临床应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN115456961A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学华西医院;

    申请/专利号CN202211022183.8

  • 发明设计人 李为民;陈勃江;雷弋;张瑞;

    申请日2022-08-24

  • 分类号G06T7/00;G06T7/10;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;A61B6/00;

  • 代理机构成都高远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人肖雯;全学荣

  • 地址 610000 四川省成都市武侯区国学巷37号

  • 入库时间 2023-06-19 17:53:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-09

    公开

    发明专利申请公布

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