一种基于GA优化BP神经网络的汽车保有量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于GA优化BP神经网络的汽车保有量预测方法；所述预测方法以汽车保有量为关键特征，筛选分析与汽车保有量相关的主要因素，构建基于遗传算法优化BP神经网络的预测模型，实现汽车保有量的预测，为未来交通量的生成、路网规划设计提供参考依据。所述预测方法包括5个步骤：步骤1：筛选分析整理主要影响因素，采集特征数据。步骤2：构建基于遗传算法优化BP神经网络的汽车保有量预测模型。步骤3：实时调查和预测汽车保有量。步骤4：对预测模型进行效果评价，实施更精准地预测。步骤5：通过汽车保有量的预测，为路网规划设计方面提供建设性的参考依据。