资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法及设备

摘要

本申请公开了一种资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取样本搜索记录、至少一个第一样本资源的基本信息和至少一个第二样本资源被推荐的标注结果，样本搜索记录包含各个第一样本资源的历史搜索记录，第一样本资源是样本对象历史选择的资源；基于样本搜索记录确定各个第一样本资源的辅助信息；基于各个第一样本资源的基本信息和辅助信息，确定各个第二样本资源被推荐的预测结果；基于各个第二样本资源被推荐的预测结果和标注结果，训练得到资源推荐模型。本申请提高了各个第二样本资源被推荐的预测结果的准确性，从而提高了资源推荐模型的准确性，进而提高了资源推荐的质量。