资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法及装置

摘要

本公开提供了一种资源推荐模型的训练方法，可以应用于人工智能技术领域。该资源推荐模型的训练方法包括：获取资源数据库，其中，资源数据库包括预先聚类完成得到的多个类簇，每个类簇包括至少一个资源；从多个类簇中确定目标类簇；获取与目标类簇中的资源相关联的用户的第一描述信息，以及目标类簇中的资源的第二描述信息，其中，第一描述信息具有标签信息，标签信息表征用户对目标类簇中的资源的选择概率；以及利用第一描述信息、标签信息和第二描述信息训练待训练的资源推荐模型，生成训练完成的资源推荐模型。本公开还提供了一种资源推荐模型的训练装置、资源推荐方法、资源推荐装置、设备、存储介质和程序产品。