资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及设备

摘要

本申请公开了一种资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及设备，属于互联网技术领域。方法包括：神经网络模型包括基础网络和多个初始网络，从多个初始网络中确定与任一个样本集的样本混淆信息相关的关联网络，通过基础网络和关联网络获取基于任一个样本集的样本对象的信息和样本资源的信息确定的任一个样本集中的样本资源被推荐的预测结果；基于多个样本集中的样本资源被推荐的预测结果，对神经网络模型进行训练，得到资源推荐模型。本申请实现了利用与样本集中样本混淆信息相关的网络来针对性地确定该样本集中的样本资源被推荐的预测结果，从而提高了该预测结果的准确性，进而提高了资源推荐模型的准确性，提高资源推荐效果。