一种基于肿瘤随访平台的TNM分期方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于肿瘤随访平台的TNM分期方法及系统，方法包括：抽取肿瘤病例临床数据，对符合预设入选规则的临床数据列入达标集合，否则列入评议集合；对达标集合与评议集合提取训练集合；采用类Bert+CRF算法与CasRel算法抽取实体信息及关系信息以构造TNM分期模型，处理新增临床数据获得TNM分期结果。本发明中，通过选取高一致性的临床数据与诊断结果作为训练集合，提取其中实体与实体关系并构造TNM分期模型，从而可基于肿瘤患者的病例数据进行科学客观的TNM分期判读，以提供合适的诊疗方案，提高疗效，同时规范肿瘤病理数据的采集留存。